LangSmith는 데이터 일관성을 보장하고 예제가 평가 실행과 같은 다운스트림 처리에 적합한 형식인지 확인하기 위해 dataset schema의 input과 output에 schema를 설정할 것을 권장합니다. LLM workflow를 더 잘 지원하기 위해 LangSmith는 몇 가지 사전 정의된 prebuilt 타입을 지원합니다. 이러한 schema는 LangSmith API에 의해 공개적으로 호스팅되며, JSON Schema reference를 사용하여 dataset schema에서 정의할 수 있습니다. 사용 가능한 schema 표는 아래에서 확인할 수 있습니다
TypeJSON Schema Reference LinkUsage
Messagehttps://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/message.jsonOpenAI 표준 형식을 따르는 chat model로 전송되는 message를 나타냅니다.
Toolhttps://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/tooldef.jsonOpenAI의 JSON Schema에서 영감을 받은 function 형식으로 정의된, function calling을 위해 chat model에서 사용 가능한 tool 정의입니다.
LangSmith를 사용하면 trace에서 위의 prebuilt 타입을 수집하여 dataset에 추가하는 일련의 변환을 정의할 수 있습니다. 사용 가능한 변환에 대한 자세한 내용은 reference를 참조하세요
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