langchain과 langgraph를 사용하거나 사용하지 않고도 활용할 수 있습니다.
로컬에서 프로토타입을 만든 다음, 통합 모니터링 및 평가를 통해 프로덕션으로 전환하여 더 안정적인 AI 시스템을 구축하세요.
LangGraph Platform은 이제 LangSmith Deployment입니다. 자세한 내용은 Changelog를 확인하세요.
시작하기
계정 만들기
smith.langchain.com에서 가입하세요 (신용카드 불필요).
Google, GitHub 또는 이메일로 로그인할 수 있습니다.
API key 생성하기
Settings 페이지 → API Keys → Create API Key로 이동하세요.
키를 복사하여 안전하게 저장하세요.
Observability
애플리케이션이 수행하는 모든 단계를 가시화하여 더 빠르게 디버깅하고 안정성을 향상시키세요.
Evaluation
시간 경과에 따른 품질을 측정하고 추적하여 AI 애플리케이션이 일관되고 신뢰할 수 있도록 보장하세요.
Deployment
에이전트를 LangGraph Server로 배포하여 프로덕션에서 확장할 수 있도록 준비하세요.
Prompt Testing
내장된 버전 관리 및 협업 기능으로 프롬프트를 반복하여 개선 사항을 더 빠르게 배포하세요.
Studio
시각적 인터페이스를 사용하여 애플리케이션을 엔드투엔드로 설계, 테스트 및 개선하세요.
Hosting
클라우드, 자체 환경 또는 하이브리드로 LangSmith를 호스팅하여 인프라 및 규정 준수 요구사항에 맞추세요.
Workflow
LangSmith는 로컬 개발부터 프로덕션까지 하나의 통합된 워크플로우에서 observability, evaluation, deployment 및 hosting을 결합합니다.Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.