Prompt engineering 시작하기에 대한 비디오를 선호하는 경우 빠른 시작 비디오 가이드를 참조하세요.
사전 요구 사항
시작하기 전에 다음을 준비해야 합니다:- LangSmith 계정: smith.langchain.com에서 가입하거나 로그인하세요.
- LangSmith API key: API key 생성 가이드를 따르세요.
- OpenAI API key: OpenAI dashboard에서 생성하세요.
- UI
- SDK
1. workspace secret 설정
LangSmith UI에서 OpenAI API key가 workspace secret으로 설정되어 있는지 확인하세요.- Settings로 이동한 다음 Secrets 탭으로 이동합니다.
- Add secret을 선택하고
OPENAI_API_KEY를 입력한 후 API key를 Value로 입력합니다. - Save secret을 선택합니다.
LangSmith UI에서 workspace secret을 추가할 때, secret key가 모델 제공자가 예상하는 environment variable 이름과 일치하는지 확인하세요.
2. prompt 생성
- LangSmith UI에서 왼쪽 메뉴의 Prompts 섹션으로 이동합니다.
- + Prompt를 클릭하여 prompt를 생성합니다.
- 필요에 따라 prompt와 입력 변수를 편집하거나 추가하여 prompt를 수정합니다.
3. prompt 테스트
- Prompts 제목 아래에서 모델 이름 옆의 톱니바퀴 아이콘을 선택하면 Model Configuration 탭의 Prompt Settings 창이 열립니다.
-
사용하려는 model configuration을 설정합니다. 선택한 Provider와 Model에 따라 이 구성 페이지에서 구성 가능한 매개변수가 결정됩니다. 설정이 완료되면 Save as를 클릭합니다.
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Inputs 박스에서 테스트하려는 입력 변수를 지정한 다음 Start를 클릭합니다.
Playground에서 prompt를 구성하는 더 많은 옵션에 대해 알아보려면 prompt 설정 구성을 참조하세요.
- prompt를 테스트하고 개선한 후 Save를 클릭하여 향후 사용을 위해 저장합니다.
4. prompt 반복 개선
LangSmith는 팀 기반 prompt 반복 개선을 지원합니다. Workspace 멤버는 playground에서 prompt를 실험하고 준비가 되면 변경 사항을 새로운 commit으로 저장할 수 있습니다.prompt를 개선하려면:- 모델 provider가 제공하는 문서에서 prompt 생성 모범 사례를 참조하세요:
- LangSmith의 대화형 도구인 Prompt Canvas로 prompt를 구축하고 개선하세요. 자세한 내용은 Prompt Canvas 가이드를 참조하세요.
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특정 commit에 태그를 지정하여 commit 기록에서 중요한 순간을 표시합니다.
- commit을 생성하려면 Playground로 이동하여 Commit을 선택합니다. 변경 사항을 commit할 prompt를 선택한 다음 Commit을 클릭합니다.
- 왼쪽 메뉴에서 Prompts로 이동합니다. prompt를 선택합니다. prompt의 상세 페이지에서 Commits 탭으로 이동합니다. 태그 아이콘 을 찾아 Add a Commit Tag를 클릭합니다.
다음 단계
- Prompt Hub를 사용하여 prompt를 저장하고 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 prompt 생성 가이드를 참조하세요.
- 이 튜토리얼에서 다중 턴 대화 테스트를 위해 Playground를 설정하는 방법을 알아보세요.
- 개별 예제 대신 데이터셋에 대한 prompt의 성능을 테스트하는 방법을 알아보려면 Prompt Playground에서 평가 실행을 참조하세요.
비디오 가이드
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