우리는 문서를 최대한 접근 가능하게 만들고자 합니다. AI 어시스턴트, 코드 에디터, Model Context Protocol (MCP)과 같은 직접 통합을 통해 이러한 문서를 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있는 여러 방법을 제공합니다.

빠른 액세스 옵션

문서의 모든 페이지에서 오른쪽 상단 모서리에 있는 컨텍스트 메뉴 드롭다운을 찾을 수 있습니다: 페이지 복사 라이트 모드 여기에는 llms.txt, MCP server 연결, ChatGPT 및 Claude와 같은 기타 빠른 액세스 옵션이 포함되어 있습니다.

MCP server 사용하기

우리 문서에는 AI 애플리케이션이 최신 문서를 실시간으로 쿼리할 수 있는 내장 Model Context Protocol (MCP) server가 포함되어 있습니다. LangChain docs MCP server는 다음 주소에서 사용할 수 있습니다:
https://docs.langchain.com/mcp
연결되면 LangChain, LangGraph, LangSmith에 대해 AI 어시스턴트에게 질문할 수 있으며, 정확하고 최신의 답변을 제공하기 위해 우리 문서를 검색합니다.

Claude Code와 연결하기

Claude Code를 사용하는 경우, 터미널에서 다음 명령을 실행하여 현재 프로젝트에 server를 추가하세요:
claude mcp add --transport http docs-langchain https://docs.langchain.com/mcp
프로젝트(로컬) 범위위 명령은 현재 프로젝트/작업 디렉토리에만 MCP server를 추가합니다. MCP server를 전역으로 추가하고 모든 프로젝트에서 액세스하려면 명령에 --scope user를 추가하여 user scope를 추가하세요:
claude mcp add --transport http docs-langchain --scope user https://docs.langchain.com/mcp

Claude Desktop과 연결하기

  1. Claude Desktop을 엽니다
  2. Settings > Connectors로 이동합니다
  3. MCP server URL을 추가합니다: https://docs.langchain.com/mcp

Cursor 또는 VS Code와 연결하기

MCP settings configuration file에 다음을 추가하세요:
{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

더 알아보기

Mintlify의 MCP server 사용에 대한 자세한 내용은 공식 Mintlify 문서를 참조하세요. 질문이나 피드백이 있으신가요? 커뮤니티 포럼에서 알려주세요.
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
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