Use Cases
다음은 프레임워크별로 구성된 일반적인 사용 사례에 대한 튜토리얼입니다.LangChain
LangChain agent 구현을 사용하면 대부분의 사용 사례에서 쉽게 시작할 수 있습니다.시맨틱 검색
LangChain 컴포넌트를 사용하여 PDF에 대한 시맨틱 검색 엔진을 구축하세요.
RAG Agent
Retrieval Augmented Generation (RAG) agent를 생성하세요.
SQL Agent
human-in-the-loop 검토를 통해 데이터베이스와 상호작용하는 SQL agent를 구축하세요.
Supervisor Agent
하위 agent에게 작업을 위임하는 개인 비서를 구축하세요.
LangGraph
LangChain의 agent 구현은 LangGraph primitive를 사용합니다. 더 깊은 커스터마이징이 필요한 경우, agent를 LangGraph에서 직접 구현할 수 있습니다.커스텀 RAG Agent
세밀한 제어를 위해 LangGraph primitive를 사용하여 RAG agent를 구축하세요.
커스텀 SQL Agent
최대한의 유연성을 위해 LangGraph에서 직접 SQL agent를 구현하세요.
개념 개요
이 가이드들은 LangChain과 LangGraph의 핵심 개념과 API를 설명합니다.Memory
thread 내부 및 thread 간 상호작용의 지속성을 이해하세요.
Context engineering
AI 애플리케이션에 작업을 수행하는 데 필요한 올바른 정보와 도구를 제공하는 방법을 배우세요.
Graph API
LangGraph의 선언적 그래프 구축 API를 살펴보세요.
Functional API
agent를 단일 function으로 구축하세요.
추가 리소스
LangChain Academy
LangChain 기술을 향상시킬 수 있는 강좌와 연습 문제입니다.
사례 연구
팀들이 프로덕션 환경에서 LangChain과 LangGraph를 어떻게 사용하고 있는지 확인하세요.
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