LangSmith는 에이전트를 프로덕션 시스템으로 전환하는 가장 빠른 방법입니다. 기존 호스팅 플랫폼은 상태를 유지하지 않는 단기 실행 웹 앱을 위해 구축되었지만, LangGraph는 상태를 유지하는 장기 실행 에이전트를 위해 특별히 설계되어 몇 분 만에 리포지토리에서 안정적인 클라우드 배포로 전환할 수 있습니다.

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사전 요구사항

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

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에이전트 배포하기

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1. GitHub에 리포지토리 생성하기

LangSmith에 배포하려면 애플리케이션 코드가 GitHub 리포지토리에 있어야 합니다. 공개 및 비공개 리포지토리 모두 지원됩니다. 이 빠른 시작 가이드에서는 먼저 로컬 서버 설정 가이드를 따라 앱이 LangGraph와 호환되는지 확인하세요. 그런 다음 코드를 리포지토리에 푸시하세요.

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2. LangSmith에 배포하기

1

LangSmith Deployments로 이동

LangSmith에 로그인하세요. 왼쪽 사이드바에서 Deployments를 선택하세요.
2

새 deployment 생성

+ New Deployment 버튼을 클릭하세요. 필수 필드를 입력할 수 있는 창이 열립니다.
3

repository 연결

처음 사용하는 경우이거나 이전에 연결되지 않은 private repository를 추가하는 경우, Add new account 버튼을 클릭하고 안내에 따라 GitHub 계정을 연결하세요.
4

repository 배포

애플리케이션의 repository를 선택하세요. Submit을 클릭하여 배포하세요. 완료까지 약 15분이 소요될 수 있습니다. Deployment details 뷰에서 상태를 확인할 수 있습니다.

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3. Studio에서 애플리케이션 테스트하기

애플리케이션이 배포되면:
  1. 방금 생성한 deployment를 선택하여 자세한 내용을 확인하세요.
  2. 오른쪽 상단의 Studio 버튼을 클릭하세요. Studio가 열리면서 graph가 표시됩니다.

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4. deployment의 API URL 가져오기

  1. LangGraph의 Deployment details 뷰에서 API URL을 클릭하여 클립보드에 복사하세요.
  2. URL을 클릭하여 클립보드에 복사하세요.

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5. API 테스트하기

이제 API를 테스트할 수 있습니다:
  • Python
  • Rest API
  1. LangGraph Python 설치:
pip install langgraph-sdk
  1. agent에 메시지 보내기:
from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # Threadless run
    "agent", # Name of agent. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
LangSmith는 self-hosted 및 hybrid를 포함한 추가 호스팅 옵션을 제공합니다. 자세한 내용은 Hosting overview를 참조하세요.
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