LangGraph Server는 에이전트 기반 애플리케이션을 생성하고 관리하기 위한 API를 제공합니다. assistants 개념을 기반으로 구축되었으며, 이는 특정 작업을 위해 구성된 에이전트입니다. 또한 내장된 persistence와 task queue를 포함합니다. 이 다목적 API는 백그라운드 처리부터 실시간 상호작용까지 광범위한 에이전트 애플리케이션 사용 사례를 지원합니다. LangGraph Server를 사용하여 assistants, threads, runs, cron jobs, webhooks 등을 생성하고 관리할 수 있습니다.
API reference
API endpoint와 데이터 모델에 대한 자세한 정보는 API reference docs를 참조하세요.
LangGraph Server의 Enterprise 버전을 사용하려면 Docker 이미지를 실행할 때 지정해야 하는 라이선스 키를 획득해야 합니다. 라이선스 키를 획득하려면 영업팀에 문의하세요. 다음 LangSmith hosting 옵션에서 LangGraph Server의 Enterprise 버전을 실행할 수 있습니다:

​
Application structure

LangGraph Server 애플리케이션을 배포하려면 배포하려는 graph(s)와 의존성 및 환경 변수와 같은 관련 구성 설정을 지정해야 합니다. 배포를 위해 LangGraph 애플리케이션을 구조화하는 방법을 알아보려면 application structure 가이드를 읽어보세요.

​
Parts of a deployment

LangGraph Server를 배포할 때, 하나 이상의 graphs, persistence를 위한 데이터베이스, 그리고 task queue를 배포하게 됩니다.

​
Graphs

LangGraph Server로 graph를 배포할 때, Assistant를 위한 “blueprint”를 배포하는 것입니다. Assistant는 특정 구성 설정과 결합된 graph입니다. graph당 여러 assistant를 생성할 수 있으며, 각각 동일한 graph로 제공될 수 있는 다양한 사용 사례를 수용하기 위해 고유한 설정을 가질 수 있습니다. 배포 시 LangGraph Server는 graph의 기본 구성 설정을 사용하여 각 graph에 대한 기본 assistant를 자동으로 생성합니다.
우리는 종종 graph를 agent를 구현하는 것으로 생각하지만, graph가 반드시 agent를 구현할 필요는 없습니다. 예를 들어, graph는 애플리케이션 제어 흐름에 영향을 줄 수 있는 능력 없이 단순히 양방향 대화만 지원하는 간단한 챗봇을 구현할 수 있습니다. 실제로 애플리케이션이 더 복잡해지면, graph는 종종 multiple agents가 함께 작동하는 더 복잡한 흐름을 구현하게 됩니다.

​
Persistence and task queue

LangGraph Server는 persistence를 위한 데이터베이스와 task queue를 활용합니다. PostgreSQL은 LangGraph Server의 데이터베이스로 지원되며, Redis는 task queue로 지원됩니다. LangSmith cloud를 사용하여 배포하는 경우, 이러한 구성 요소는 자동으로 관리됩니다. 자체 인프라에 LangGraph Server를 배포하는 경우, 이러한 구성 요소를 직접 설정하고 관리해야 합니다. 이러한 구성 요소가 어떻게 설정되고 관리되는지에 대한 자세한 내용은 hosting options 가이드를 검토하세요.

​
Learn more

  • LangGraph Application Structure 가이드는 배포를 위해 LangGraph 애플리케이션을 구조화하는 방법을 설명합니다.
  • API Reference는 API endpoint와 데이터 모델에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
Edit the source of this page on GitHub.
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
⌘I