Cloud에 앱 배포하기

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사전 요구사항

• GitHub 계정
• LangSmith 계정 (무료 가입 가능)

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1. GitHub에 repository 생성하기

1. new-langgraph-project repository 또는 new-langgraphjs-project template로 이동합니다.
2. 오른쪽 상단의 Fork 버튼을 클릭하여 repository를 GitHub 계정으로 fork합니다.
3. Create fork를 클릭합니다.

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2. LangSmith에 배포하기

1. LangSmith에 로그인합니다.
2. 왼쪽 사이드바에서 Deployments를 선택합니다.
3. + New Deployment 버튼을 클릭합니다. 필수 필드를 입력할 수 있는 창이 열립니다.
4. 처음 사용하는 사용자이거나 이전에 연결되지 않은 private repository를 추가하는 경우 Import from GitHub 버튼을 클릭하고 지침에 따라 GitHub 계정을 연결합니다.
5. New LangGraph Project repository를 선택합니다.
6. Submit을 클릭하여 배포합니다. 완료하는 데 약 15분이 소요될 수 있습니다. Deployment details 보기에서 상태를 확인할 수 있습니다.

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3. Studio에서 애플리케이션 테스트하기

1. 방금 생성한 deployment를 선택하여 자세한 내용을 확인합니다.
2. 오른쪽 상단의 Studio 버튼을 클릭합니다. Studio가 열리고 graph가 표시됩니다.

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4. deployment의 API URL 가져오기

1. Deployment details 보기에서 API URL을 클릭하여 클립보드에 복사합니다.
2. URL을 클릭하여 클립보드에 복사합니다.

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5. API 테스트하기

pip install langgraph-sdk

from langgraph_sdk import get_client

client = get_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

async for chunk in client.runs.stream(
    None,  # Threadless run
    "agent", # Name of assistant. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

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다음 단계

• Studio 탐색: Studio를 사용하여 graph를 대화형으로 시각화하고 디버그합니다.
• 앱 모니터링: trace, dashboard 및 alert를 통해 observability를 설정합니다.
• Cloud에 대해 자세히 알아보기: 모든 구성 옵션은 전체 Cloud 설정 가이드를 참조하세요.