월 6천만 건 이상의 다운로드를 기록하는 LangChain은 LLM 애플리케이션을 구축하는 대규모 개발자 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 단순히 integration을 나열하는 것을 넘어, 개발자들에게 영감을 주고 생태계를 발전시키는 고품질의 교육적인 예제를 강조하는 것을 목표로 합니다.
가끔 integration을 공유하기도 하지만, 의미 있는 인사이트와 모범 사례를 제공하는 콘텐츠를 우선시합니다. 주요 소셜 채널은 Twitter와 LinkedIn이며, 여기서 최고의 예제들을 소개합니다.

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홍보하고 싶은 콘텐츠

교육적인 콘텐츠를 보여주는 블로그, YouTube 동영상 및 기타 미디어. “integration XYZ 사용 방법”이 아닌 “ABC를 수행하는 방법”으로 구성된 콘텐츠를 선호합니다. 이러한 방식이 개발자들에게 더 교육적이고 유용하다고 생각하기 때문입니다.
End-to-end 애플리케이션은 개발을 원하는 개발자들에게 훌륭한 리소스입니다. 더 복잡하고 agentic한 성격을 가지며 LangGraph를 orchestration framework로 사용하는 애플리케이션을 강조하는 것을 선호합니다. 특히 다음과 관련된 내용에 관심이 많습니다:
  • 장기 메모리 시스템
  • Human-in-the-loop 상호작용 패턴
  • Multi-agent 아키텍처
새로운 연구를 강조하는 것을 좋아합니다! LangChain 위에 구축되었거나 이와 통합되는 연구 모두 환영합니다.
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