Oxylabs는 최고 수준의 비즈니스, 윤리 및 규정 준수 표준을 기반으로 하는 시장 선도적인 웹 인텔리전스 수집 플랫폼으로, 전 세계 기업들이 데이터 기반 인사이트를 활용할 수 있도록 지원합니다.

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Overview

이 패키지는 Oxylabs와 LangChain의 통합을 포함하며, LangChain 프레임워크를 사용하여 Oxylabs Web Scraper API로 Google 검색 결과를 스크래핑하는 도구를 제공합니다. 이 패키지에서 제공하는 클래스는 다음과 같습니다:
  • OxylabsSearchRun - 스크래핑된 Google 검색 결과를 포맷된 텍스트로 반환하는 도구
  • OxylabsSearchResults - 스크래핑된 Google 검색 결과를 JSON 형식으로 반환하는 도구
  • OxylabsSearchAPIWrapper - Oxylabs API를 초기화하기 위한 API wrapper
가격
✅ 1주일 동안 무료로 5,000개 결과 제공

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Setup

필요한 종속성을 설치합니다. 
pip install -qU langchain-oxylabs

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Credentials

적절한 API key와 environment variable을 설정합니다. API 사용자 자격 증명을 생성하세요: Oxylabs dashboard에서 무료 평가판에 가입하거나 제품을 구매하여 API 사용자 자격 증명(OXYLABS_USERNAME 및 OXYLABS_PASSWORD)을 생성합니다. 
import getpass
import os

os.environ["OXYLABS_USERNAME"] = getpass.getpass("Enter your Oxylabs username: ")
os.environ["OXYLABS_PASSWORD"] = getpass.getpass("Enter your Oxylabs password: ")

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Instantiation

from langchain_oxylabs import OxylabsSearchAPIWrapper, OxylabsSearchRun

oxylabs_wrapper = OxylabsSearchAPIWrapper()
tool_ = OxylabsSearchRun(wrapper=oxylabs_wrapper)

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Invocation

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Invoke directly with args

OxylabsSearchRun tool은 자연어 쿼리여야 하는 단일 “query” argument를 받아 결합된 문자열 형식의 결과를 반환합니다: 
tool_.invoke({"query": "Restaurants in Paris."})

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Invoke with ToolCall

tool_ = OxylabsSearchRun(
    wrapper=oxylabs_wrapper,
    kwargs={
        "result_categories": [
            "local_information",
            "combined_search_result",
        ]
    },
)

from pprint import pprint

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "query": "Visit restaurants in Vilnius.",
        "geo_location": "Vilnius,Lithuania",
    },
    "id": "1",
    "name": "oxylabs_search",
    "type": "tool_call",
}
tool_call_result = tool_.invoke(model_generated_tool_call)

# The content is a JSON string of results
pprint(tool_call_result.content)

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Use within an agent

필요한 종속성을 설치합니다. 
pip install -qU "langchain[openai]" langgraph

import getpass
import os

from langchain.chat_models import init_chat_model

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for OpenAI: ")
model = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai")

from langchain.agents import create_agent


# Initialize OxylabsSearchRun tool
tool_ = OxylabsSearchRun(wrapper=oxylabs_wrapper)

agent = create_agent(model, [tool_])

user_input = "What happened in the latest Burning Man floods?"

for step in agent.stream(
    {"messages": user_input},
    stream_mode="values",
):
    step["messages"][-1].pretty_print()

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JSON results

OxylabsSearchResults tool은 OxylabsSearchRun 대신 JSON 형식으로 결과를 검색하는 데 사용할 수 있습니다: 
import json

from langchain_oxylabs import OxylabsSearchResults

tool_ = OxylabsSearchResults(wrapper=oxylabs_wrapper)

response_results = tool_.invoke({"query": "What are the most famous artists?"})
response_results = json.loads(response_results)

for result in response_results:
    for key, value in result.items():
        print(f"{key}: {value}")

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API reference

이 통합 패키지에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다: github.com/oxylabs/langchain-oxylabs Oxylabs Web Scraper API 문서: developers.oxylabs.io/scraper-apis/web-scraper-api
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