이 노트북은 LangChain을 Google Drive API에 연결하는 과정을 안내합니다.

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사전 요구사항

  1. Google Cloud 프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트를 사용합니다
  2. Google Drive API를 활성화합니다
  3. 데스크톱 앱용 자격 증명 승인
  4. pip install -U google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

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Google Docs 데이터 검색 지침

기본적으로 GoogleDriveTools와 GoogleDriveWrapper는 credentials.json 파일이 ~/.credentials/credentials.json에 있을 것으로 예상하지만, GOOGLE_ACCOUNT_FILE 환경 변수를 custom/path/to/credentials.json로 설정하여 구성할 수 있습니다. token.json의 위치는 동일한 디렉토리를 사용합니다(또는 token_path 매개변수를 사용). token.json은 도구를 처음 사용할 때 자동으로 생성됩니다. GoogleDriveSearchTool은 일부 요청으로 파일 선택을 검색할 수 있습니다. 기본적으로 folder_id를 사용하는 경우, 이름이 쿼리와 일치하면 이 폴더 내의 모든 파일을 Document로 검색할 수 있습니다. 
pip install -qU  google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-community
URL에서 폴더 및 문서 ID를 얻을 수 있습니다: 특수 값 root는 개인 홈을 나타냅니다. 
folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'
기본적으로 다음 mime-type의 모든 파일을 Document로 변환할 수 있습니다.
  • text/text
  • text/plain
  • text/html
  • text/csv
  • text/markdown
  • image/png
  • image/jpeg
  • application/epub+zip
  • application/pdf
  • application/rtf
  • application/vnd.google-apps.document (GDoc)
  • application/vnd.google-apps.presentation (GSlide)
  • application/vnd.google-apps.spreadsheet (GSheet)
  • application/vnd.google.colaboratory (Notebook colab)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation (PPTX)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document (DOCX)
이를 업데이트하거나 사용자 정의할 수 있습니다. GoogleDriveAPIWrapper의 문서를 참조하세요. 단, 해당 패키지가 설치되어 있어야 합니다. 
pip install -qU  unstructured langchain-googledrive

import os

from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool
from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper

os.environ["GOOGLE_ACCOUNT_FILE"] = "custom/path/to/credentials.json"

# By default, search only in the filename.
tool = GoogleDriveSearchTool(
    api_wrapper=GoogleDriveAPIWrapper(
        folder_id=folder_id,
        num_results=2,
        template="gdrive-query-in-folder",  # Search in the body of documents
    )
)

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

tool.run("machine learning")

tool.description

"A wrapper around Google Drive Search. Useful for when you need to find a document in google drive. The input should be formatted as a list of entities separated with a space. As an example, a list of keywords is 'hello word'."

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ReAct agent 내에서 도구 사용하기

Google Jobs 도구를 사용하는 agent를 생성하려면 LangGraph를 설치하세요 
pip install -qU langgraph langchain-openai
그리고 create_agent 기능을 사용하여 ReAct agent를 초기화합니다. OpenAI의 chat model에 액세스하려면 OPEN_API_KEY를 설정해야 합니다(platform.openai.com 방문). 
import os

from langchain.chat_models import init_chat_model
from langchain.agents import create_agent


os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"


model = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai", temperature=0)
agent = create_agent(model, tools=[tool])

events = agent.stream(
    {"messages": [("user", "Search in google drive, who is 'Yann LeCun' ?")]},
    stream_mode="values",
)
for event in events:
    event["messages"][-1].pretty_print()
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