LLMRails Embeddings class를 로드해보겠습니다. LLMRails embedding을 사용하려면 인자로 api key를 전달하거나 LLM_RAILS_API_KEY 키로 환경 변수에 설정해야 합니다. API Key를 얻으려면 console.llmrails.com/signup에서 가입한 다음 console.llmrails.com/api-keys로 이동하여 플랫폼에서 키를 생성한 후 복사해야 합니다. 
from langchain_community.embeddings import LLMRailsEmbeddings

embeddings = LLMRailsEmbeddings(model="embedding-english-v1")  # or embedding-multi-v1

text = "This is a test document."
embedding을 생성하려면 개별 텍스트를 쿼리하거나 텍스트 목록을 쿼리할 수 있습니다. 
query_result = embeddings.embed_query(text)
query_result[:5]

[-0.09996652603149414,
 0.015568195842206478,
 0.17670190334320068,
 0.16521021723747253,
 0.21193109452724457]

doc_result = embeddings.embed_documents([text])
doc_result[0][:5]

[-0.04242777079343796,
 0.016536075621843338,
 0.10052520781755447,
 0.18272875249385834,
 0.2079043835401535]
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