ERNIE Embedding-V1은 Baidu Wenxin 대규모 모델 기술을 기반으로 한 텍스트 표현 모델로, 텍스트를 숫자 값으로 표현된 벡터 형태로 변환하며, 텍스트 검색, 정보 추천, 지식 마이닝 등의 시나리오에서 사용됩니다. 사용 중단 경고 langchain_community.embeddings.ErnieEmbeddings를 사용하는 사용자는 langchain_community.embeddings.QianfanEmbeddingsEndpoint를 대신 사용하는 것을 권장합니다. QianfanEmbeddingsEndpoint에 대한 문서는 여기에서 확인할 수 있습니다. QianfanEmbeddingsEndpoint 사용을 권장하는 2가지 이유는 다음과 같습니다:
  1. QianfanEmbeddingsEndpoint는 Qianfan 플랫폼에서 더 많은 embedding 모델을 지원합니다.
  2. ErnieEmbeddings는 유지보수가 부족하고 사용 중단되었습니다.
마이그레이션을 위한 몇 가지 팁: 
from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint

embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

​
Usage

from langchain_community.embeddings import ErnieEmbeddings

embeddings = ErnieEmbeddings()

query_result = embeddings.embed_query("foo")

doc_results = embeddings.embed_documents(["foo"])
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