HuggingFace의 BGE 모델은 최고의 오픈소스 embedding 모델 중 하나입니다. BGE 모델은 Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI)에서 만들었습니다. BAAI는 AI 연구 및 개발에 종사하는 민간 비영리 조직입니다.
이 노트북은 Hugging Face를 통해 BGE Embeddings를 사용하는 방법을 보여줍니다 
pip install -qU  sentence_transformers

from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings

model_name = "BAAI/bge-small-en"
model_kwargs = {"device": "cpu"}
encode_kwargs = {"normalize_embeddings": True}
hf = HuggingFaceBgeEmbeddings(
    model_name=model_name, model_kwargs=model_kwargs, encode_kwargs=encode_kwargs
)
model_name="BAAI/bge-m3"의 경우 query_instruction=""를 전달해야 한다는 점에 유의하세요. FAQ BGE M3를 참조하세요. 
embedding = hf.embed_query("hi this is harrison")
len(embedding)

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