Metal은 ML Embeddings를 위한 관리형 서비스입니다.
이 노트북은 Metal의 retriever를 사용하는 방법을 보여줍니다. 먼저 Metal에 가입하고 API key를 받아야 합니다. 여기에서 가입할 수 있습니다. 
pip install -qU  metal_sdk

from metal_sdk.metal import Metal

API_KEY = ""
CLIENT_ID = ""
INDEX_ID = ""

metal = Metal(API_KEY, CLIENT_ID, INDEX_ID)

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문서 수집

아직 index를 설정하지 않은 경우에만 이 작업을 수행하면 됩니다. 
metal.index({"text": "foo1"})
metal.index({"text": "foo"})

{'data': {'id': '642739aa7559b026b4430e42',
  'text': 'foo',
  'createdAt': '2023-03-31T19:51:06.748Z'}}

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쿼리

이제 index가 설정되었으므로 retriever를 설정하고 쿼리를 시작할 수 있습니다. 
from langchain_community.retrievers import MetalRetriever

retriever = MetalRetriever(metal, params={"limit": 2})

retriever.invoke("foo1")

[Document(page_content='foo1', metadata={'dist': '1.19209289551e-07', 'id': '642739a17559b026b4430e40', 'createdAt': '2023-03-31T19:50:57.853Z'}),
 Document(page_content='foo1', metadata={'dist': '4.05311584473e-06', 'id': '642738f67559b026b4430e3c', 'createdAt': '2023-03-31T19:48:06.769Z'})]
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