Vectorize는 AI 앱을 더 빠르고 간편하게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 추출을 자동화하고, RAG 평가를 사용하여 최적의 벡터화 전략을 찾으며, 비정형 데이터를 위한 실시간 RAG pipeline을 빠르게 배포할 수 있습니다. vector search index는 항상 최신 상태로 유지되며, 기존 vector database와 통합되므로 데이터에 대한 완전한 제어권을 유지할 수 있습니다. Vectorize는 복잡한 작업을 처리하여, 데이터 관리에 얽매이지 않고 강력한 AI 솔루션 구축에 집중할 수 있도록 합니다.

Installation and Setup

다음 Python package를 설치하세요:
pip install langchain-vectorize
여기에서 무료 Vectorize 계정에 가입하세요 Access Token 섹션에서 access token을 생성하세요 organization ID를 확인하세요. 브라우저 URL에서 /organization/ 뒤의 UUID를 추출하세요 다음 변수들을 설정하세요:
VECTORIZE_ORG_ID="your-organization-id"
VECTORIZE_API_TOKEN="your-api-token"

Retriever

from langchain_vectorize import VectorizeRetriever

retriever = VectorizeRetriever(
    api_token=VECTORIZE_API_TOKEN,
    organization=VECTORIZE_ORG_ID,
    pipeline_id="...",
)
retriever.invoke("query")
예제 notebook에서 자세히 알아보세요.
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