고객들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 최첨단 AI 기능을 신속하게 배포하기 위해 SambaNova를 선택하고 있습니다. 우리의 특수 목적 엔터프라이즈급 AI 플랫폼은 차세대 AI 컴퓨팅의 기술적 기반입니다. 우리는 데이터에 갇혀 있는 귀중한 비즈니스 인사이트를 해제하는 foundation model을 지원합니다. AI를 위해 설계된 SambaNova RDU는 혁신적인 dataflow 아키텍처로 구축되었습니다. 이 설계는 GPU 기능의 고유한 한계인 메모리에 대한 중복 호출을 제거함으로써 RDU를 이러한 워크로드에 대해 GPU보다 훨씬 더 효율적으로 만듭니다. 이러한 내장된 효율성은 RDU가 훨씬 작은 공간에서 GPU보다 훨씬 높은 성능을 발휘할 수 있게 하는 기능 중 하나입니다. 우리의 아키텍처 위에 기업과 개발자가 RDU 프로세서와 오픈 소스 모델의 모든 이점을 활용할 수 있도록 하는 몇 가지 플랫폼을 개발했습니다.

​
SambaNovaCloud

SambaNova의 SambaNova Cloud는 오픈 소스 모델로 추론을 수행하기 위한 플랫폼입니다 무료 SambaNovaCloud API key를 여기에서 얻을 수 있습니다

​
SambaStudio

SambaNova의 SambaStudio는 SambaNova DataScale 시스템에서 모델을 훈련, 배포 및 관리하는 기능을 제공하는 풍부한 GUI 기반 플랫폼입니다.

​
Installation and Setup

integration package를 설치합니다: 
pip install langchain-sambanova
API key를 환경 변수로 설정합니다: SambaNovaCloud 사용자인 경우: 
export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambanova-cloud-api-key-here"
또는 SambaStudio 사용자인 경우 
export SAMBASTUDIO_API_KEY="your-sambastudio-api-key-here"

​
Chat models

from langchain_sambanova import ChatSambaNovaCloud

llm = ChatSambaNovaCloud(model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", temperature=0.7)
llm.invoke("Tell me a joke about artificial intelligence.")
ChatSambaNovaCloud component에 대한 더 자세한 안내는 이 notebook을 참조하세요 
from langchain_sambanova import ChatSambaStudio

llm = ChatSambaStudio(model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", temperature=0.7)
llm.invoke("Tell me a joke about artificial intelligence.")
ChatSambaStudio component에 대한 더 자세한 안내는 이 notebook을 참조하세요

​
Embedding Models

from langchain_sambanova import SambaNovaCloudEmbeddings

embeddings = SambaNovaCloudEmbeddings(model="E5-Mistral-7B-Instruct")
embeddings.embed_query("What is the meaning of life?")
SambaNovaCloudEmbeddings component에 대한 더 자세한 안내는 이 notebook을 참조하세요 
from langchain_sambanova import SambaStudioEmbeddings

embeddings = SambaStudioEmbeddings(model="e5-mistral-7b-instruct")
embeddings.embed_query("What is the meaning of life?")
SambaStudioEmbeddings component에 대한 더 자세한 안내는 이 notebook을 참조하세요 API Reference langchain-sambanova
Edit the source of this page on GitHub.
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
⌘I