Oracle AI Vector Search는 키워드가 아닌 의미론을 기반으로 데이터를 쿼리할 수 있는 인공지능(AI) 워크로드를 위해 설계되었습니다. Oracle AI Vector Search의 가장 큰 장점 중 하나는 비정형 데이터에 대한 의미론적 검색을 단일 시스템에서 비즈니스 데이터에 대한 관계형 검색과 결합할 수 있다는 것입니다. 이는 강력할 뿐만 아니라 전문화된 vector database를 추가할 필요가 없어 여러 시스템 간의 데이터 분산으로 인한 문제를 제거하므로 훨씬 더 효과적입니다. 또한, vector는 다음과 같은 Oracle Database의 가장 강력한 기능들의 이점을 누릴 수 있습니다:

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Document loaders

사용 예제를 확인하세요. 
from langchain_community.document_loaders.oracleai import OracleDocLoader

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Text Splitter

사용 예제를 확인하세요. 
from langchain_community.document_loaders.oracleai import OracleTextSplitter

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Embeddings

사용 예제를 확인하세요. 
from langchain_community.embeddings.oracleai import OracleEmbeddings

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Summary

사용 예제를 확인하세요. 
from langchain_community.utilities.oracleai import OracleSummary

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Vector Store

사용 예제를 확인하세요. 
from langchain_community.vectorstores.oraclevs import OracleVS

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End to End Demo

Oracle AI Vector Search End-to-End Demo Guide를 확인하세요.
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