Momento Cache는 세계 최초의 진정한 serverless 캐싱 서비스로, 즉각적인 탄력성, scale-to-zero 기능, 그리고 매우 빠른 성능을 제공합니다. Momento Vector Index는 가장 생산적이고 사용하기 쉬운 완전한 serverless vector index로 돋보입니다. 두 서비스 모두 SDK를 다운로드하고, API key를 받아서, 코드에 몇 줄만 입력하면 바로 사용할 수 있습니다. 이들은 함께 LLM 데이터 요구사항을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
이 페이지는 LangChain 내에서 Momento 생태계를 사용하는 방법을 다룹니다.

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설치 및 설정

  • 여기에서 무료 계정에 가입하여 API key를 받으세요
  • pip install momento로 Momento Python SDK를 설치하세요

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Cache

Momento를 LLM prompt와 response를 위한 serverless, 분산, 저지연 cache로 사용하세요. 표준 cache는 모든 환경에서 Momento 사용자의 주요 사용 사례입니다. Momento Cache를 애플리케이션에 통합하려면: 
from langchain.cache import MomentoCache
그런 다음 다음 코드로 설정하세요: 
from datetime import timedelta
from momento import CacheClient, Configurations, CredentialProvider
from langchain.globals import set_llm_cache

# Instantiate the Momento client
cache_client = CacheClient(
    Configurations.Laptop.v1(),
    CredentialProvider.from_environment_variable("MOMENTO_API_KEY"),
    default_ttl=timedelta(days=1))

# Choose a Momento cache name of your choice
cache_name = "langchain"

# Instantiate the LLM cache
set_llm_cache(MomentoCache(cache_client, cache_name))

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Vector Store

Momento Vector Index (MVI)는 vector store로 사용할 수 있습니다. MVI를 vector store로 사용하는 방법에 대한 안내는 이 노트북을 참조하세요. 
from langchain_community.vectorstores import MomentoVectorIndex
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