Kinetica는 시계열 및 공간 데이터에 대한 분석과 생성형 AI를 지원하기 위해 특별히 설계된 실시간 데이터베이스입니다.

Chat Model

Kinetica LLM wrapper는 Kinetica SqlAssist LLM을 사용하여 자연어를 SQL로 변환함으로써 데이터 검색 프로세스를 단순화합니다. 사용법은 Kinetica Language To SQL Chat Model을 참조하세요.
from langchain_community.chat_models.kinetica import ChatKinetica

Vector Store

Kinetica vectorstore wrapper는 Kinetica의 벡터 유사도 검색에 대한 네이티브 지원을 활용합니다. 사용법은 Kinetica Vectorstore API를 참조하세요.
from langchain_community.vectorstores import Kinetica

Document Loader

Kinetica Document loader는 Kinetica 데이터베이스에서 LangChain Documents를 로드하는 데 사용할 수 있습니다. 사용법은 Kinetica Document Loader를 참조하세요.
from langchain_community.document_loaders.kinetica_loader import KineticaLoader

Retriever

Kinetica Retriever는 비정형 쿼리가 주어졌을 때 문서를 반환할 수 있습니다. 사용법은 Kinetica VectorStore based Retriever를 참조하세요.
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
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