Dataherald는 자연어를 SQL로 변환하는 도구입니다.
이 페이지에서는 LangChain 내에서 Dataherald API를 사용하는 방법을 다룹니다.

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Installation and Setup

  • 다음 명령어로 필요한 패키지를 설치합니다
pip install dataherald
  • dataherald로 이동하여 여기에서 가입합니다
  • 앱을 생성하고 API KEY를 받습니다
  • API KEY를 환경 변수 DATAHERALD_API_KEY로 설정합니다

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Wrappers

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Utility

이 API를 래핑하는 DataheraldAPIWrapper utility가 있습니다. 이 utility를 import하려면: 
from langchain_community.utilities.dataherald import DataheraldAPIWrapper
이 wrapper에 대한 자세한 안내는 이 노트북을 참조하세요.

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Tool

agent에서 다음과 같이 tool을 사용할 수 있습니다: 
from langchain_community.utilities.dataherald import DataheraldAPIWrapper
from langchain_community.tools.dataherald.tool import DataheraldTextToSQL
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_classic import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_agent, load_tools

api_wrapper = DataheraldAPIWrapper(db_connection_id="<db_connection_id>")
tool = DataheraldTextToSQL(api_wrapper=api_wrapper)
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)
prompt = hub.pull("hwchase17/react")
agent = create_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True, handle_parsing_errors=True)
agent_executor.invoke({"input":"Return the sql for this question: How many employees are in the company?"})
Output 
> Entering new AgentExecutor chain...
I need to use a tool that can convert this question into SQL.
Action: dataherald
Action Input: How many employees are in the company?Answer: SELECT
    COUNT(*) FROM employeesI now know the final answer
Final Answer: SELECT
    COUNT(*)
FROM
    employees

> Finished chain.
{'input': 'Return the sql for this question: How many employees are in the company?', 'output': "SELECT \n    COUNT(*)\nFROM \n    employees"}
tool에 대한 자세한 정보는 이 페이지를 참조하세요.
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