DashVector는 고차원 dense 및 sparse vector를 지원하는 완전 관리형 vectorDB 서비스로, 실시간 삽입 및 필터링 검색을 지원합니다. 자동으로 확장되도록 구축되었으며 다양한 애플리케이션 요구사항에 적응할 수 있습니다.
이 문서는 LangChain 생태계 내에서 DashVector를 활용하는 방법을 보여줍니다. 특히 DashVector를 설치하는 방법과 LangChain에서 VectorStore plugin으로 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 두 부분으로 나뉩니다: 설치 및 설정, 그리고 특정 DashVector wrapper에 대한 참조입니다.

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설치 및 설정

Python SDK를 설치합니다: 
pip install dashvector
API key가 필요합니다. 설치 지침을 참조하세요.

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Embedding models

from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings
사용 예제를 참조하세요.

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Vector Store

DashVector Collection은 LangChain 내에서 네이티브로 사용할 수 있도록 익숙한 VectorStore로 래핑되어 있으며, 이를 통해 의미론적 검색이나 예제 선택과 같은 다양한 시나리오에 쉽게 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 vectorstore를 import할 수 있습니다: 
from langchain_community.vectorstores import DashVector
DashVector wrapper에 대한 자세한 안내는 이 notebook을 참조하세요.
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