Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake는 Deep Learning 애플리케이션을 위한 data lake로, vector store로 사용할 수 있습니다.

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왜 Deep Lake인가?

• 단순한 (multi-modal) vector store 이상입니다. 나중에 dataset을 사용하여 자체 LLM model을 fine-tune할 수 있습니다.
• embedding뿐만 아니라 자동 버전 관리와 함께 원본 데이터도 저장합니다.
• 진정한 serverless입니다. 별도의 서비스가 필요하지 않으며 주요 클라우드 제공업체(AWS S3, GCS 등)와 함께 사용할 수 있습니다.

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추가 리소스

1. Ultimate Guide to LangChain & Deep Lake: Build ChatGPT to Answer Questions on Your Financial Data
2. Twitter the-algorithm codebase analysis with Deep Lake
3. Deep Lake의 whitepaper와 academic paper입니다
4. 검토 가능한 추가 리소스 모음입니다: Deep Lake, Get started 및 Tutorials

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설치 및 설정

pip install deeplake

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VectorStore

from langchain_community.vectorstores import DeepLake