TigerGraph는 네이티브 분산형 고성능 graph database입니다. vertex와 edge의 graph 형식으로 데이터를 저장하면 풍부한 관계를 형성할 수 있으며, 이는 LLM 응답을 grounding하는 데 이상적입니다.
TigerGraph와 LangChain 통합의 주요 예제는 여기에서 확인할 수 있습니다.

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Installation and Setup

TigerGraph database에 연결하는 방법에 대한 지침을 따르세요. Python SDK를 설치합니다: 
pip install pyTigerGraph

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Example

TigerGraph InquiryAI 기능을 사용하려면 langchain_community.graphs에서 TigerGraph를 import할 수 있습니다. 
import pyTigerGraph as tg

conn = tg.TigerGraphConnection(host="DATABASE_HOST_HERE", graphname="GRAPH_NAME_HERE", username="USERNAME_HERE", password="PASSWORD_HERE")

### ==== CONFIGURE INQUIRYAI HOST ====
conn.ai.configureInquiryAIHost("INQUIRYAI_HOST_HERE")

from langchain_community.graphs import TigerGraph

graph = TigerGraph(conn)
result = graph.query("How many servers are there?")
print(result)
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