이 노트북은 GitHub의 특정 repository에 대한 issue와 pull request(PR)를 로드하는 방법을 보여줍니다. 또한 GitHub의 특정 repository에 대한 github 파일을 로드하는 방법도 보여줍니다. 예제로 LangChain Python repository를 사용하겠습니다.

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access token 설정

GitHub API에 접근하려면 personal access token이 필요합니다 - 여기에서 설정할 수 있습니다: github.com/settings/tokens?type=beta. 이 token을 환경 변수 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN으로 설정하면 자동으로 가져오거나, 초기화 시 access_token named parameter로 직접 전달할 수 있습니다. 
# If you haven't set your access token as an environment variable, pass it in here.
from getpass import getpass

ACCESS_TOKEN = getpass()

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Issue와 PR 로드하기

from langchain_community.document_loaders import GitHubIssuesLoader

loader = GitHubIssuesLoader(
    repo="langchain-ai/langchain",
    access_token=ACCESS_TOKEN,  # delete/comment out this argument if you've set the access token as an env var.
    creator="UmerHA",
)
“UmerHA”가 생성한 모든 issue와 PR을 로드해봅시다. 다음은 사용할 수 있는 모든 filter 목록입니다:
  • include_prs
  • milestone
  • state
  • assignee
  • creator
  • mentioned
  • labels
  • sort
  • direction
  • since
자세한 정보는 docs.github.com/en/rest/issues/issues?apiVersion=2022-11-28#list-repository-issues를 참조하세요. 
docs = loader.load()

print(docs[0].page_content)
print(docs[0].metadata)

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issue만 로드하기

기본적으로 GitHub API는 pull request도 issue로 간주합니다. pull request를 제외한 ‘순수한’ issue만 가져오려면 include_prs=False를 사용하세요. 
loader = GitHubIssuesLoader(
    repo="langchain-ai/langchain",
    access_token=ACCESS_TOKEN,  # delete/comment out this argument if you've set the access token as an env var.
    creator="UmerHA",
    include_prs=False,
)
docs = loader.load()

print(docs[0].page_content)
print(docs[0].metadata)

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Github 파일 내용 로드하기

아래 코드는 langchain-ai/langchain repository의 모든 markdown 파일을 로드합니다. 
from langchain_community.document_loaders import GithubFileLoader

loader = GithubFileLoader(
    repo="langchain-ai/langchain",  # the repo name
    branch="master",  # the branch name
    access_token=ACCESS_TOKEN,
    github_api_url="https://api.github.com",
    file_filter=lambda file_path: file_path.endswith(
        ".md"
    ),  # load all markdowns files.
)
documents = loader.load()
document 중 하나의 예제 출력: 
document.metadata:
    {
      "path": "README.md",
      "sha": "82f1c4ea88ecf8d2dfsfx06a700e84be4",
      "source": "https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/README.md"
    }
document.content:
    mock content
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