EverNote는 사진, 오디오 및 저장된 웹 콘텐츠를 포함할 수 있는 노트를 보관하고 생성하기 위한 도구입니다. 노트는 가상 “노트북”에 저장되며 태그 지정, 주석 추가, 편집, 검색 및 내보내기가 가능합니다.
이 노트북은 디스크에서 Evernote 내보내기 파일(.enex)을 로드하는 방법을 보여줍니다. 내보내기의 각 노트에 대해 document가 생성됩니다. 
# lxml and html2text are required to parse EverNote notes
pip install -qU  lxml
pip install -qU  html2text

from langchain_community.document_loaders import EverNoteLoader

# By default all notes are combined into a single Document
loader = EverNoteLoader("example_data/testing.enex")
loader.load()

[Document(page_content='testing this\n\nwhat happens?\n\nto the world?**Jan - March 2022**', metadata={'source': 'example_data/testing.enex'})]

# It's likely more useful to return a Document for each note
loader = EverNoteLoader("example_data/testing.enex", load_single_document=False)
loader.load()

[Document(page_content='testing this\n\nwhat happens?\n\nto the world?', metadata={'title': 'testing', 'created': time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=9, tm_hour=3, tm_min=47, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=40, tm_isdst=-1), 'updated': time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=9, tm_hour=3, tm_min=53, tm_sec=28, tm_wday=3, tm_yday=40, tm_isdst=-1), 'note-attributes.author': 'Harrison Chase', 'source': 'example_data/testing.enex'}),
 Document(page_content='**Jan - March 2022**', metadata={'title': 'Summer Training Program', 'created': time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=27, tm_hour=1, tm_min=59, tm_sec=48, tm_wday=1, tm_yday=361, tm_isdst=-1), 'note-attributes.author': 'Mike McGarry', 'note-attributes.source': 'mobile.iphone', 'source': 'example_data/testing.enex'})]
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