이 문서는 ChatAbso chat models 시작하기를 도와드립니다. 모든 ChatAbso 기능 및 구성에 대한 자세한 문서는 API reference를 참조하세요.
  • Abso router에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다

Overview

Integration details

ClassPackageLocalSerializableJS supportDownloadsVersion
ChatAbsolangchain-absoPyPI - DownloadsPyPI - Version

Setup

ChatAbso 모델에 액세스하려면 OpenAI 계정을 생성하고 API key를 받은 다음 langchain-abso integration package를 설치해야 합니다.

Credentials

  • TODO: Update with relevant info.
(TODO: link)로 이동하여 ChatAbso에 가입하고 API key를 생성하세요. 완료한 후 ABSO_API_KEY environment variable을 설정하세요:
import getpass
import os

if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

Installation

LangChain ChatAbso integration은 langchain-abso package에 있습니다:
pip install -qU langchain-abso

Instantiation

이제 model object를 인스턴스화하고 chat completion을 생성할 수 있습니다:
from langchain_abso import ChatAbso

llm = ChatAbso(fast_model="gpt-4o", slow_model="o3-mini")

Invocation

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg
print(ai_msg.content)

API reference

모든 ChatAbso 기능 및 구성에 대한 자세한 문서는 API reference를 참조하세요: python.langchain.com/api_reference/en/latest/chat_models/langchain_abso.chat_models.ChatAbso.html
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
I