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title: StripeAgentToolkit
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이 가이드는 Stripe의 agent toolkit을 시작하기 위한 간단한 개요를 제공합니다.

`StripeAgentToolkit`에 대한 자세한 내용은 [Stripe의 출시 블로그](https://stripe.dev/blog/adding-payments-to-your-agentic-workflows) 또는 프로젝트의 [PyPi 페이지](https://pypi.org/project/stripe-agent-toolkit/)에서 확인할 수 있습니다.

## 개요

### Integration 세부 정보

| Class | Package | Serializable | [JS Support](https://github.com/stripe/agent-toolkit?tab=readme-ov-file#typescript) |  Version |
| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
| StripeAgentToolkit | [stripe-agent-toolkit](https://pypi.org/project/stripe-agent-toolkit) | ❌ | ✅ |  ![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/stripe-agent-toolkit?style=flat-square&label=%20) |

## 설정

이 외부 관리 패키지는 Stripe 팀이 관리하는 `stripe-agent-toolkit` 프로젝트에서 호스팅됩니다.

다음 예제를 위해 langgraph와 함께 `pip`로 설치할 수 있습니다:

```python
pip install --quiet -U langgraph stripe-agent-toolkit

[notice] A new release of pip is available: 24.2 -> 24.3.1
[notice] To update, run: pip install -U pip
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

​
자격 증명

패키지 설치 외에도 Stripe Dashboard에서 사용할 수 있는 Stripe 계정의 secret key로 integration을 구성해야 합니다. 
import getpass
import os

if not os.environ.get("STRIPE_SECRET_KEY"):
    os.environ["STRIPE_SECRET_KEY"] = getpass.getpass("STRIPE API key:\n")
최고 수준의 관찰성을 위해 LangSmith를 설정하는 것도 유용합니다(필수는 아님): 
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass()

​
인스턴스화

여기서는 Stripe Toolkit의 인스턴스를 생성하는 방법을 보여줍니다 
from stripe_agent_toolkit.langchain.toolkit import StripeAgentToolkit

stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
    secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY"),
    configuration={
        "actions": {
            "payment_links": {
                "create": True,
            },
        }
    },
)

​
Agent

다음은 toolkit을 사용하여 langgraph에서 기본 agent를 생성하는 방법입니다: 
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langchain.agents import create_agent


model = ChatAnthropic(
    model="claude-3-5-sonnet-20240620",
)

langgraph_agent_executor = create_agent(model, stripe_agent_toolkit.get_tools())

input_state = {
    "messages": """
        Create a payment link for a new product called 'test' with a price
        of $100. Come up with a funny description about buy bots,
        maybe a haiku.
    """,
}

output_state = langgraph_agent_executor.invoke(input_state)

print(output_state["messages"][-1].content)


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<Callout icon="pen-to-square" iconType="regular">
    [Edit the source of this page on GitHub.](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/tools/stripe.mdx)
</Callout>
<Tip icon="terminal" iconType="regular">
    [Connect these docs programmatically](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for    real-time answers.
</Tip>
⌘I